Thèse Système de réalité augmentée adaptatif la maintenance des trains H/F

2019-08-12T09:24:20.753

Key information

Customer services and support
Program / Customer Relations
Professional, Engineer & Manager
Velizy, Ile De France, FRANCE
CIFRE, Full-time, 3 ans
Master Degree
First experience
French Bilingual, English Fluent
2019-75515

Job description

Les pièces de structures sur les trains d'atterrissage d'avion nécessitent des opérations de maintenance régulières. Lors de ces opérations, les opérateurs sont amenés à inspecter les pièces (vérification de corrosion par exemple), prendre une décision sur les mesures à prendre en suivant un manuel de maintenance (CMM pour « components maintenance manual ») et faire la réparation (il peut s'agir d'un enlèvement de matière léger de l'ordre de quelques dizaines de micron).
Ces opérations nécessitent une expertise qu'il n'est pas facile de retranscrire (en plus du CMM) car faisant appel à l'expérience acquise. De plus, les différentes opérations sont souvent réalisées par une équipe d'opérateurs qui doivent échanger au cours de la chaîne d'opérations.
Par ailleurs, la pièce à réparer a déjà subi de nombreuses heures d'utilisation et revient souvent avec des dimensions qui peuvent être différentes de celles théoriques.
In fine, les recueils d'opérations de maintenance devraient pouvoir aider les bureaux d'études dans la prise de décision sur les pièces en réparation et dans la conception de certaines pièces (capitalisation des informations sur les dommages apparus).
Le groupe SAFRAN travaille également à améliorer sa connaissance de l'état de santé de ses équipements, en particulier des trains d'atterrissage. La digitalisation du recueil d'information au cours des opérations de maintenance soutiendra cet effort en fournissant au groupe SAFRAN des informations exploitables pour, à la fois connaitre l'état de santé d'un pièce mais aussi celui de l'ensemble des pièces en service.

L'objectif de cette étude est donc de concevoir un système de réalité augmentée adaptatif permettant d'assister au mieux les opérateurs lors d'opérations de maintenance et de diagnostic de pièces de structure.

Job requirements

De formation Bac +5 à dominante mécanique avec une spécialisation dans les technologies du numérique et ayant comme projet de poursuivre sur une thèse.
Connaissance des logiciels suivant:

  • • Catia V5
  • • Catia Composer
  • • Diota Connect , Player , Inspect
  • • Unity
  • • Vuforia
  • • Langage C#
  • • HTML/CSS

Une connaissance du monde aéronautique est souhaitable.
Première expérience en Réalité Augmentée serait un plus

Complementary description

Le doctorant devra durant sa thèse remplir les missions suivantes:

  • • Etablir l'état de l'art des méthodes et techniques disponibles pour le déploiement de systèmes RA pour la maintenance et la réparation de pièces de structure
  • • Construire un manuel de maintenance interactif avec l'opérateur
  • • Développer un système permettant à l'opérateur d'annoter / visualiser les dommages suite à inspection visuelle, puis guider l'opérateur dans ses opérations de réparation
  • • Développer un système expert pour capitaliser les dommages et guider l'opérateur dans ses choix d'actions de réparation
  • • Réaliser une maquette numérique représentant la pièce telle qu'en l'état , avec les instruments de mesure adaptés, alimentée par le système expert et supportant les décisions du Bureau d'Etude vis-à-vis des demandes de réparation

Specificity of the job

Périodes à prévoir sur site à Gloucester et dans les laboratoires de l'ENSAM ( Chalon-sur-Saône )

Company information

Safran Landing Systems

Safran is an international high-technology group, operating in the aircraft propulsion and equipment, space and defense markets. Safran has a global presence, with more than 92,000 employees and sales of 21 billion euros in 2018. Working alone or in partnership, Safran holds world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes Research & Development programs to meet fast-changing market requirements, with total R&D expenditures of around 1.5 billion euros in 2018.

Safran is ranked among the Top 100 Global Innovators by Thomson Reuters and is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Universum ranking for the favorite companies of newly-qualified engineers in France.

Safran Landing Systems is the world leader of aircraft landing and braking systems. The company has partnerships with 30 airframers in civil, regional, commercial and military transport, and supports 27,000 aircraft that operate around 70,000 landings daily.

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